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「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾
人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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国家互联网信息办公室修订《互联网跟帖评论服务管理规定》发布施行_网易易盾
新《规定》旨在加强对互联网跟帖评论服务的规范管理，维护国家安全和公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，促进互联网跟帖评论服务健康发展。国家互联网信息办公室修订《互联网跟帖评论服务管理规定》发布施行
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韩国网站采取措施遏制恶意评论_网易易盾
韩国最大门户网站Naver日前宣布，将强制公开用户在该网站新闻下的所有评论内容、评论数量以及获赞数量，以遏制网民滥发恶意评论。韩国网站采取措施遏制恶意评论
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12月第4周业务风控关注 | 12部门联合发文重点清查问题App_网易易盾
业务风控关注：12部门联合发文重点清查问题App；闲聊APP涉赌被查 涉帮助信息网络犯罪；亚马逊催生虚假评论水军公司：一条评论收116元人民币；男子开办“虾狐影视论坛”，纵容淫秽色情内容传播被刑罚；12月第4周业务风控关注 | 12部门联合发文重点清查问题App
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如何查询过滤网站上违禁词？_网易易盾
违禁词过滤通常包括以下几个方面的工作：1.首先要进行用户画像，区分网站正常用户、新人（注册7天内的用户）和有违规记录的用户。通过大量数据研究发现，注册不久就发布内容的用户发布广告的比例较高如何查询过滤网站上违禁词？
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盖楼不污楼——网易跟贴背后的运营之道_网易易盾
作为国内最活跃、最火爆的新闻评论产品之一，网易跟贴日发帖量超过120万，诞生了互联网众多的言论风向标。网易网友有种种大才，但不免泥沙俱下，评论互动生态如何打造运营？严肃的规则和活波的环境如何相辅想成？盖楼不污楼——网易跟贴背后的运营之道
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“吃播”被点名批评，敏感内容几时休?_网易易盾
治理敏感内容，不仅需要理念变化，更需要技术跟进。“吃播”被点名批评，敏感内容几时休?
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网信办出台强势新规，直播行业何去何从？_网易易盾
此外，直播服务提供者应当加强对评论、弹幕等直播互动环节的实时管理，配备相应管理人员。网信办出台强势新规，直播行业何去何从？
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「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止_网易易盾
面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论，YouTube/Google使出浑身解数，来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止
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网络视听内容审核及职业技能标准解读_网易易盾
1.网络视听内容审核标准；2.网络视听内容审核通则；3.网络视听内容错误类型；4.网络视听内容报道禁忌；5.网络短视频内容审核具体细则；6.网络短视频平台管理规范；7.互联网内容审核职业技能等级标准解网络视听内容审核及职业技能标准解读
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