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大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾
近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能
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《网络短视频内容审核标准细则》全文正式版_网易易盾
为提升短视频内容质量，遏制错误虚假有害内容传播蔓延，营造清朗网络空间，中国网络视听节目服务协会公布了《网络短视频内容审核标准细则》，包含二十一类、100条细则。《网络短视频内容审核标准细则》全文正式版
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管控代码减少80%，网易PaaS On Kubernetes实践_网易易盾
随着Kubernetes日趋成熟与稳定，网易云将其列为最重要的基础设施。PaaS团队的目标自然也将适配K8S列为了其首要支持目标。本文将分享一下网易在PaaS服务在迁移上K8S过程中的问题和应对之道。管控代码减少80%，网易PaaS On Kubernetes实践
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【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望（上）_网易易盾
RocketMQ是2018年作为顶级项目孵化的分布式消息引擎。本文主要分两部分：调研RocketMQ的集群高可用方案,云原生时代RocketMQ on K8s集群设计概要。【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望（上）
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十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用_网易易盾
深度学习是当前最为热门的机器学习算法，在网易杭州研究院内部已经有广泛的应用，包括对游戏业务的创新，也包括对网易云的智能客服解决方案、内容安全解决方案的支撑。十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用
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如何进行端游代码保护？_网易易盾
本文将聚焦静态代码保护，从实际的保护效果出发，先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用，后介绍面向游戏引擎的代码保护策略，并在此基础上，探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护？
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路_网易易盾
当Service Mesh从概念期进入到应用期时，关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录，和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路
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失明者忙着应付互联网时代的“插曲”_网易易盾
在若干个版本迭代后，现在打开网易易盾行为式验证码页面的视障用户，能够通过读屏软件直接快速定位验证码播放按钮，一步到位读取语音验证码，播放完成后直接来到信息输入栏，独立自由地通过身份验证。失明者忙着应付互联网时代的“插曲”
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