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  • 《网络信息内容生态治理规定》3月1日起正式实施_网易易盾

    《网络信息内容生态治理规定》已经国家互联网信息办公室室务会议审议通过,现予公布,自2020年3月1日起施行。《网络信息内容生态治理规定》3月1日起正式实施

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  • 弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

    语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测

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  • 如何系统有效地提升Android代码的安全性?_网易易盾

    11月3日,安卓巴士全球开发者论坛线下系列沙龙第七站在成都顺利举办。网易云易盾移动安全专家尹彬彬也受邀参加了此次会议,并做《如何提升Android代码的安全性》主题演讲。如何系统有效地提升Android代码的安全性?

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  • 手游外挂层出不穷,手游厂商如何防外挂?_网易易盾

    面对层出不穷的游戏外挂,游戏厂商能够做些什么呢?本文就主要危害游戏平衡的外挂分类、特性进行介绍,并提供针对性解决办法,希望对游戏从业人员和爱好者有所帮助。手游外挂层出不穷,手游厂商如何防外挂?

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  • 网易易盾深度学习模型工程化实践_网易易盾

    深度学习大热之后受到大量关注,大部分刚接触深度学习的同学,注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构,如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践

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  • 玩家踏入“iOS手游代充”陷阱,作弊手法大起底_网易易盾

    易盾在游戏反外挂的服务过程中,收到过一个游戏的请求,协助调查一起Apple账号盗号事件。在分析了代充工作室的相关作弊手段后,易盾根据游戏方提供的数据,挖掘出了该游戏的相关代充工作室团伙。玩家踏入“iOS手游代充”陷阱,作弊手法大起底

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  • 机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾

    机器学习在信息安全领域的应用发展迅速,本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用

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  • 基于Unity的场景基础测试_网易易盾

    笔者所在的游戏是基于Unity开发的,下面我将以某个场景的一个测试报告为模板,介绍下目前我们组内针对一个在Unity下开发的场景的测试流程和方法。基于Unity的场景基础测试

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  • CNCERT互联网安全威胁报告(2020年3月)_网易易盾

    本报告以CNCERT监测数据和通报成员单位报送数据作为主要依据,对我国互联网面临的各类安全威胁进行总体态势分析,并对重要预警信息和典型安全事件进行探讨。CNCERT互联网安全威胁报告(2020年3月)

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  • 追踪掠食者:地下灰产如何撸死创业公司?_网易易盾

    薅羊毛手法日新月异,与时俱进,从传统手法到人工智能,羊毛党魔爪甚至伸向了缺乏监管的区块链行业。网易易盾的安全专家从羊毛党人群画像、作案工具、技术反击、规则反击角度,揭开了不为大众所知的互联网冰山一角。追踪掠食者:地下灰产如何撸死创业公司?

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