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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾

    对于很多计算机程序,在黑客眼中,他们不是想享受这些程序提供的服务,而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统,窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 云原生应用架构实践-架构演化发展历程 _网易易盾

    互联网企业随着业务的发展不断前进。不同的阶段有不同的需求,所以需要使用不同的方法来聚焦不同的目的。比如初创型的企业需要抓住合适的机遇快速进行原型验证,证明大的方向没问题才有可能进一步发展。云原生应用架构实践-架构演化发展历程

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  • 《网络直播营销行为规范》7月1日起实施_网易易盾

    本规范侧重为从事网络直播营销活动的各类主体提供行为指南。非直播网络视频营销,属于广告活动的,应当符合《中华人民共和国广告法》规定;属于其他营销活动的,可参照本规范进行自律。《网络直播营销行为规范》7月1日起实施

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  • 弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

    语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测

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  • 面向 AIGC 的内容风控新技术_网易易盾

    大模型和AIGC等先进技术的发展为我们带来了许多新的应用红利,同时也带来了一系列安全隐患。结合易盾近期自身围绕 AIGC 的技术实践,围绕“用魔法打败魔法”的建设思路,分享相关能力的技术升级方案和细节面向 AIGC 的内容风控新技术

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  • iOS 安装包瘦身(下篇)_网易易盾

    谈到 App 瘦身,最直接的想法莫过于分析一个安装包内部结构,了解其每一部分的来源。解压一个 ipa 包,拿到其 payload 中 app 文件的数据,整理归类后其大致如下:iOS 安装包瘦身(下篇)

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  • 云计算的前世今生(上)_网易易盾

    云计算整个发展过程,用一句话来形容,就是“分久必合,合久必分”。云计算解决了基础资源层的弹性伸缩,却没有解决PaaS层应用随基础资源层弹性伸缩而带来的批量、快速部署问题。于是容器应运而生。云计算的前世今生(上)

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  • 网信办就《网络生态治理规定(征求意见稿)》公开征求意见_网易易盾

    9月10日下午,国家互联网信息办公室发布了关于《网络生态治理规定(征求意见稿)》公开征求意见的通知。网信办就《网络生态治理规定(征求意见稿)》公开征求意见

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