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  • 一文解读《互联网弹窗信息服务管理规定》_网易易盾

    2022 年 9 月 9 日,《互联网弹窗信息推送服务管理规定》(以下简称“规定”)正式发布,已于 2022 年 9 月 30 日正式施行。《规定》总共十条,本文通过浅要分析,给大家参考。一文解读《互联网弹窗信息服务管理规定》

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  • 文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾

    经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题

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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • 手游外挂层出不穷,手游厂商如何防外挂?_网易易盾

    面对层出不穷的游戏外挂,游戏厂商能够做些什么呢?本文就主要危害游戏平衡的外挂分类、特性进行介绍,并提供针对性解决办法,希望对游戏从业人员和爱好者有所帮助。手游外挂层出不穷,手游厂商如何防外挂?

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  • 网易易盾朱浩齐:人工智能催生第三方反垃圾市场_网易易盾

    7月8日,网易易盾的产品负责人朱浩齐在面向全国百余家媒体的分享中,讲述了人工智能技术在互联网反垃圾方面的应用案例。网易易盾朱浩齐:人工智能催生第三方反垃圾市场

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  • 网易易盾深度学习模型工程化实践_网易易盾

    深度学习大热之后受到大量关注,大部分刚接触深度学习的同学,注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构,如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践

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  • 机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构_网易易盾

    本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验,分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程,重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍,较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构

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  • 以GoAPI为例,解读提升接口自动化收益的最佳实践_网易易盾

    GoAPI平台是专注于API接口生命周期管理的工具类平台,功能涉及API接口管理、测试、监控、Mock、造数等,采用微服务架构设计,支撑每日千万级的用例执行,千条用例控制在10s内完成执行。以GoAPI为例,解读提升接口自动化收益的最佳实践

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  • 未来50年网络安全行业发展愿景_网易易盾

    网络安全现在可谓“道高一尺、魔高一丈”。作者分析了网络安全行业发展滞后的原因,提出要对数据泄露根本原因进行分类,要在数据泄露通知中出现根本原因的详细描述,而不是模糊地说遭受了黑客攻击。未来50年网络安全行业发展愿景

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  • Jmeter——参数化的9种方法_网易易盾

    用户定义的变量 1、右键快捷菜单中选择 添加-配置元件-用户自定义变量。 自定义变量中定义的所有参数的值在测试计划的执行过程中不能发生取值的改变,一般仅将测试计划中不需要随迭代发生改变的参数设置在此处Jmeter——参数化的9种方法

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