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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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云计算解决方案（1）_网易易盾
由于行业的多样性，云计算对行业的分类也非常广泛，按照相关的统计与行业的统称， 大致分为电商、金融、O2O、教育、视频、社交、游戏等行业，每个行业都有不同的解决方案。云计算解决方案（1）
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盘一盘H5场景下，黑灰产的治理之道_网易易盾
H5以其独特的便利性等优点顺利发展至今，但享受其便利体验的同时，也要更积极应对黑灰产问题的处置和治理，才能打造长效的运营生态。对抗黑灰产，网易易盾有“三板斧”盘一盘H5场景下，黑灰产的治理之道
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十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用_网易易盾
深度学习是当前最为热门的机器学习算法，在网易杭州研究院内部已经有广泛的应用，包括对游戏业务的创新，也包括对网易云的智能客服解决方案、内容安全解决方案的支撑。十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用
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网信办深入开展网络辟谣标签工作；网络演出应加强管理UGC内容_网易易盾
每月报道值得关注的安全技术和事件，包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全，并为企业解读注意点，帮助提高警惕，规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险，让企业的数字风控工作决胜千里。网信办深入开展网络辟谣标签工作；网络演出应加强管理UGC内容
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虚假消息之战何时休？_网易易盾
伴随着人工智能和分散式计算的快速发展，下一个阶段的虚假新闻将会变得更加复杂，并且难以发现。虚假消息之战何时休？
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鉴黄师或将失业,智能鉴黄已成为趋势_网易易盾
互联网上各式各样的UGC信息在丰富网络精神生活，也让各类色情信息有机可乘。面对大量的黄色垃圾信息，大型互联网企业多是研发自己的技术，但一些中小型企业则面临技术和成本的压力，采取低效的人工审核机制。鉴黄师或将失业,智能鉴黄已成为趋势
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3月上旬易盾业务风控关注 | 2月全国受理网络违法和不良信息举报984.5万件_网易易盾
两会代表建议建立名人、专家违法代言黑名单制度；加快数据法制建设，推进数据要素市场化改革；2月全国受理网络违法和不良信息举报984.5万件；印度政府出台新规，以加强互联网信息内容管理3月上旬易盾业务风控关注 | 2月全国受理网络违法和不良信息举报984.5万件
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