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大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能

对话易盾 | 外企营销频频翻车，如何规避内容风险？_网易易盾

最近几年，外企却接连出现很多营销翻车事件，轻则造成负面舆论影响，重则几乎失去国内市场。互联网发展令信息传递速度加快，任何细节问题都有可能被放大传播。因此，外企需要学会规避风险，确保营销内容安全。对话易盾 | 外企营销频频翻车，如何规避内容风险？

游戏安全解决方案_防破解_反外挂_游戏DDoS高防_网易易盾

网易易盾结合网易多年游戏安全实战积累，围绕游戏行业常见安全风险，提供一站式全生命周期手游安全解决方案。游戏安全解决方案,手游安全,防破解,反外挂,游戏DDoS高防

如何进行端游代码保护？_网易易盾

本文将聚焦静态代码保护，从实际的保护效果出发，先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用，后介绍面向游戏引擎的代码保护策略，并在此基础上，探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护？

自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升

弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测

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