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  • 文档解决方案v1_开发文档_接口鉴权_申请安全凭证_网易易盾

    网易易盾开发文档易盾验证码服务使用签名方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(signature 参数),以验证用户身份,防止信息被恶意篡改。申请安全凭证在第一次使用 API 之前,需申请安全凭证,安全凭证包括 SecretId 和 SecretKey ,SecretId 是用于标识 API文档解决方案v1,开发文档,接口鉴权,申请安全凭证

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  • 风控引擎_开发文档_后端接入_智能风控数据服务接口_封禁/处置信息上报接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明本接口用于上报封禁/处置信息。鉴权说明易盾智能风控服务使用签名认证方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(signature 参数),以验证用户身份,防止信息被恶意篡改。目前支持MD5签名算法,详细信息请参见接口鉴权。接入须知控制接口调用频率,频率过快可能会被拒风控引擎,开发文档,后端接入,智能风控数据服务接口,封禁/处置信息上报接口

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  • 反作弊_开发文档_后端接入_接口鉴权_接口鉴权_网易易盾

    网易易盾开发文档易盾反作弊服务使用签名方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(signature 参数),以验证用户身份,防止信息被恶意篡改。申请安全凭证在第一次使用 API 之前,需申请安全凭证,安全凭证包括 SecretId 和 SecretKey ,SecretId 是用于标识 API反作弊,开发文档,后端接入,接口鉴权,接口鉴权

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  • 数字阅读解决方案v1_开发文档_数字阅读解决方案_提交接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163.com/v1/digital/submit接口描述适用于网文、电子书、漫画等线上电子阅读进行机审及人审的解决方案(可同时满足图文、音视频全媒体内容混合检测),支持作品或章节维度审核。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-数字阅读解决方案v1,开发文档,数字阅读解决方案,提交接口

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  • 风控引擎_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明本接口的功能是智能风控明细数据查询,主要用于数据同步:从易盾拉取数据场景,以固定时间窗口拉取数据。例如,每次查询1分钟前的数据,时间跨度也是1分钟,则可以按1分钟时间窗口,周期性滑动拉取数据。鉴权说明易盾智能风控服务使用签名方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(s风控引擎,开发文档

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  • 智能审核平台_开发文档_审核和查询_文档审核和查询_网易易盾

    网易易盾开发文档概述文档审核主要用于长文本、图文混合审核的场景。通过对图片+文字的综合审核来判定文档的审核结果。人工审核步骤文档审核操作步骤,同 文本审核。文档查询点播音频查询页面,可查询所有同直播相关的数据,并且支持查看操作记录、音频内容、截图内容智能审核平台,开发文档,审核和查询,文档审核和查询

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  • 反作弊_开发文档_接入流程图_接入流程图与部署指引_网易易盾

    网易易盾开发文档即刻接入易盾反作弊服务,有效识别营销活动、渠道推广、UGC发布、用户裂变中的作弊问题,降低经济损失,助力企业真增长一、接入流程1.前端接入:选择相应的前端 SDK 进行接入,支持 Android App、iOS App、小程序、WEB/WAP/H5 网页。2.服务端接入:调用 check 反作弊,开发文档,接入流程图,接入流程图与部署指引

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  • 智能审核平台_开发文档_数据统计_内容风险统计_网易易盾

    网易易盾开发文档概述内容风险统计可查看文本、图片、点播视频、点播音频和文档业务的总数据量、业务的分布、结果的分布(通过、不通过、嫌疑)和有害信息的分布情况。报表说明数据统计展示了选定产品每日总量及各状态数据的分布。图例说明如下: 通过量:当前数据状态为通过的数据量 不通过量:当前状态为不通过的数据量智能审核平台,开发文档,数据统计,内容风险统计

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  • 智能审核平台_开发文档_策略配置_图片名单_网易易盾

    网易易盾开发文档概述系统提供了关键词名单、文本特征库、图片名单、用户名单、IP名单、设备名单6种策略配置,支持用户添加通过、不通过、嫌疑策略对应突发的管理需求。图片名单定义图片支持添加黑名单、白名单。当检测图片命中黑名单时,机审结果为不通过;当检测图片命中白名单时,机审结果为通过。图片名单添加步骤1、点智能审核平台,开发文档,策略配置,图片名单

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  • 行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障?验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程,采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程,用户只需要产生指定的行为轨迹,不需要键盘手动输入,极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模,结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题

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