中文站
  • 盖楼不污楼——网易跟贴背后的运营之道_网易易盾

    作为国内最活跃、最火爆的新闻评论产品之一,网易跟贴日发帖量超过120万,诞生了互联网众多的言论风向标。网易网友有种种大才,但不免泥沙俱下,评论互动生态如何打造运营?严肃的规则和活波的环境如何相辅想成?盖楼不污楼——网易跟贴背后的运营之道

    来自:动态资讯
  • “吃播”被点名批评,敏感内容几时休?_网易易盾

    治理敏感内容,不仅需要理念变化,更需要技术跟进。“吃播”被点名批评,敏感内容几时休?

    来自:动态资讯
  • 利用 DFA 算法实现文字过滤_网易易盾

    DFA 算法实践敏感词过滤利用 DFA 算法实现文字过滤

    来自:动态资讯
  • 案例丨小游戏破解、资源盗用问题,怎么破?_网易易盾

    网易易盾基于服务国内诸多热门小游戏的实践经验,针对小游戏常见问题进行了全新的梳理和拆解,特别是破解与资源盗用问题。案例丨小游戏破解、资源盗用问题,怎么破?

    来自:动态资讯
  • 如何识别文本中敏感词内容?_网易易盾

    文本中敏感词识别,常规的方法是关键词识别和算法规则。算法规则也叫规则引擎,主要就是表达式的集合,这种方式识别准确率会提高很多。但垃圾内容升级进化速度太快,复杂字符重组、特殊符号等让审核方法也束手无策。如何识别文本中敏感词内容?

    来自:动态资讯
  • 「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾

    人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题,其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective,第一个功能识别线上有毒(Toxic)评论已经上线。「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论

    来自:动态资讯
  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

    来自:动态资讯
  • 「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止_网易易盾

    面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论,YouTube/Google使出浑身解数,来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止

    来自:动态资讯
  • 云捕Redis实战_网易易盾

    Redis是一个支持丰富数据结构的分布式key-value系统,Redis在云捕系统的地位相当重要,碰到的问题也比较多,最近才解决了一个遗留的老大难问题。云捕Redis实战

    来自:动态资讯
  • 3月第2周易盾业务风控关注 | 新版个人信息安全规范正式发布 隐私安全得到高度重视_网易易盾

    新版个人信息安全规范正式发布 隐私安全得到高度重视;Facebook公布新AI模型 用机器学习来识别假账号;秘密共享应用Whisper数据泄露,数百万用户的敏感信息可被在线查看;3月第2周易盾业务风控关注 | 新版个人信息安全规范正式发布 隐私安全得到高度重视

    来自:动态资讯