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鉴黄智能识别的工作原理是什么？_网易易盾
人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析，捕获不同类型的色情内容，此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。鉴黄智能识别的工作原理是什么？
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「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止_网易易盾
作为一家全球性的大型视频网站，YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论，YouTube/Google使出浑身解数，来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止
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邪恶的三位一体：机器学习、黑暗网络和网络犯罪_网易易盾
利用机器学习将网络犯罪提升到一个新的水平只是时间的问题，于此同时，机器学习也将会被加入到保护网络免受攻击的技术当中。邪恶的三位一体：机器学习、黑暗网络和网络犯罪
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决定互联网内容去留的审核员，职前培训包括哪些内容？_网易易盾
各互联网平台肆意发布各类违法信息的用户行为层出不穷，这个舞台上的乱象似乎并没有减少的趋势。互联网内容安全审核员一直被公众冠以“互联网清洁工”、“鉴黄师”等称呼，这是由于大家对审核员的职责了解并不深入。决定互联网内容去留的审核员，职前培训包括哪些内容？
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如何进行直播弹幕过滤，保证直播内容安全？_网易易盾
网易易盾在针对直播行业有一套完善的行业解决方案，该解决方案主要是基于人工智能技术及大数据，为直播行业提供直播鉴黄、直播弹幕检测、营销反作弊等服务。如何进行直播弹幕过滤，保证直播内容安全？
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互联网内容审核员，机器背后的“打工人”_网易易盾
互联网内容审核工作就像是“推石头”。审核员们坐在办公室内，每日对着电脑屏幕，不停地判断。一般而言，他们会和人工智能合作，再登录审核后台之后，只需要按几个键，依次将上万条互联网内容屏蔽、忽略、封禁、通过互联网内容审核员，机器背后的“打工人”
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机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾
机器学习在信息安全领域的应用发展迅速，本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用
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让机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾
用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义，通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像
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用机器学习提高日常安全运维工作中的效率_网易易盾
在整个安全工作中，安全运维是不可或缺的一环，其目的是保证各项安全工作持续有效地运作。除了对外的沟通和业务对接相关工作，大部分安全运维的日常工作相对固定，如漏洞审核、安全产品运维、日志审计和应急响应等用机器学习提高日常安全运维工作中的效率
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数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别？_网易易盾
数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息；数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习，但机器学习是另一门学科，并不从属于数据挖掘；而深度学习是器学习的一个子集，就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别？
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