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杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术_网易易盾
本文针对短文本数据，作者采用了一种基于二元文法双词共现的概率统计建模方法，在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果，并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术
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十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用_网易易盾
深度学习是当前最为热门的机器学习算法，在网易杭州研究院内部已经有广泛的应用，包括对游戏业务的创新，也包括对网易云的智能客服解决方案、内容安全解决方案的支撑。十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用
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网易易盾AI工程师出席ICME 2019 展示int8量化新算法_网易易盾
全球计算机多媒体顶级会议ICME 2019（国际多媒体与博览会议）在上海圆满结束，网易易盾深度学习资深研发工程师姚益武受邀出席会议，展示了网易易盾在深度卷积神经网络int8量化算法上的最新研究成果。网易易盾AI工程师出席ICME 2019 展示int8量化新算法
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四位专家谈 AI 保护，多角度解析机器学习与网络安全_网易易盾
本次公开课由网易智企主办，特邀：网易智企资深计算机视觉算法工程师—王立春、崔若璇；浙江师范大学博士生导师，浙江师范大学教授，人工智能研究院执行院长—彭浩；商汤科技研究院通用模型团队研究员—秦昊煜。 四位专家谈 AI 保护，多角度解析机器学习与网络安全
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视频检测_智能鉴黄_暴恐识别_直播点播视频过检_网易易盾
网易易盾秒级处理违规镜头，支持直播、点播视频过检，配合易盾智能电视墙，保障视频内容安全。视频检测,视频反垃圾,智能鉴黄,暴恐识别,涉政视频过滤
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文档解决方案_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾
网易易盾开发文档签名生成方法如下：对所有请求参数（包括公有参数和私有参数，但不包括 signature 参数），按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如：foo=1， bar=2， foo_bar=3， baz=4 排序后的顺序是 bar=2， baz=4， foo=1， foo_bar=3。将排序好的参数文档解决方案,开发文档,接口鉴权,签名生成算法
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Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性，在这些垃圾信息消失之前，系统无法一劳永逸，技术对抗不会有终点，故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术，也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞
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人物 | 网易安全部总经理周森：内容安全远比想象中的要复杂_网易易盾
内容安全某种意义上，已经成为一种“泛安全”。内容安全远比想象中的要复杂，一般企业仅靠自己或短时间的积累很难做好。企业完全可以选择第三方服务来降低运营成本，继而可以集中资源去做其他更有价值的事情。人物 | 网易安全部总经理周森：内容安全远比想象中的要复杂
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网站检测解决方案v2_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾
网易易盾开发文档签名生成方法如下：对所有请求参数（包括公有参数和私有参数，但不包括 signature 参数），按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如：foo=1， bar=2， foo_bar=3， baz=4 排序后的顺序是 bar=2， baz=4， foo=1， foobar=3。将排序好的参数名网站检测解决方案v2,开发文档,接口鉴权,签名生成算法
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网易精品产品背后的内容运营故事_网易易盾
让优质内容自涌现，让劣质内容纳入规则，借助人工智能过滤有害信息，是网易产品在内容运营中一直用心实践的，保持对产品的匠心精神，是网易产品的内容被越来越多用户认可的原因。网易精品产品背后的内容运营故事
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