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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • 文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾

    经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题

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  • 《网络信息内容生态治理规定》发布_网易易盾

    来自微信公众号网信办消息,《网络信息内容生态治理规定》已经国家互联网信息办公室室务会议审议通过,现予公布,自2020年3月1日起施行。 《网络信息内容生态治理规定》发布

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  • 网易易盾 | 一站式娱乐社交行业内容安全解决方案,助力2023“清朗”合规_网易易盾

    娱乐社交行业也因为一些内容负面事件而备受关注。作为内容监管主体,娱乐社交行业平台肩负着重要的责任。在清朗系列专项行动中,平台主体除了要关注每年的行动重点,同时不能忽视其他的内容监管红线问题。网易易盾 | 一站式娱乐社交行业内容安全解决方案,助力2023“清朗”合规

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  • 融媒体解决方案_常见问题_对接常见问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1.对接网易易盾需要多长时间?资料审核通过后,对接所需信息均可在网易易盾管理中心自助获得,结合官网接口文档即可完成对接。易盾在 GitHub 上有 demo 代码,可直接获取运行。2.接入网易易盾时,客户应如何进行测试?建议客户使用线上真实数据进行测试,可以体现网易易盾更真实的效果。3.接融媒体解决方案,常见问题,对接常见问题

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 透过数据看真相:手游市场趋势报告_网易易盾

    得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善,移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿,同比16年增长57%。透过数据看真相:手游市场趋势报告

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  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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  • 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路_网易易盾

    当Service Mesh从概念期进入到应用期时,关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录,和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路

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  • 数字阅读解决方案_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档由于标签受风险态势、政策等因素变化影响,将持续进行增减,请定期通过查询AI审核标签分类接口获取易盾最新的标签编码信息内容,最新标签已支持到三级,请以接口返回为准。以下为 subLabel 二级细分类编码对照表,仅供参考。label中文subLabel中文100色情10数字阅读解决方案,开发文档

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