-
文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
来自：动态资讯 -
文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
来自：动态资讯 -
如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
来自：动态资讯 -
网络是社会的投影，网络空间的垃圾也需要专业的第三方“分类”和“处理”_网易易盾
网络是社会的投影，网络空间的垃圾也需要专业的公司“分类”和“处理”网络是社会的投影，网络空间的垃圾也需要专业的第三方“分类”和“处理”
来自：动态资讯 -
更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
来自：动态资讯 -
易盾反垃圾主要技术讲解_网易易盾
在互联网创业潮的冲击下，大量拥有互联网交互式服务功能的产品正在兴起，这些产品发展的过程中，均会遇到各种各样的垃圾信息。由于垃圾信息天然的“趋热”特点，产品拥有的用户量越大，“热度”越高，垃圾量也越大。易盾反垃圾主要技术讲解
来自：动态资讯 -
NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
来自：动态资讯 -
验证码有什么作用_网易易盾
验证码作为一种人机识别手段，其主要作用是区分人和机器，防止被暴力破解，提高破解密码的难度，有效防止垃圾注册、恶意登录、删单刷票、论坛灌水等行为。本文梳理了验证码的作用、常见验证码分类和使用场景。验证码有什么作用
来自：动态资讯 -
知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾
顾名思义，文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正，错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具，但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径
来自：动态资讯 -
如何识别文本中敏感词内容？_网易易盾
文本中敏感词识别，常规的方法是关键词识别和算法规则。算法规则也叫规则引擎，主要就是表达式的集合，这种方式识别准确率会提高很多。但垃圾内容升级进化速度太快，复杂字符重组、特殊符号等让审核方法也束手无策。如何识别文本中敏感词内容？
来自：动态资讯