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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 鉴黄智能识别的工作原理是什么?_网易易盾

    人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析,捕获不同类型的色情内容,此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。鉴黄智能识别的工作原理是什么?

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  • 社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤?_网易易盾

    用户量激增伴随的垃圾信息问题也随之而来,涉政敏感词、违禁词、垃圾广告、色情、血腥暴力等不良信息降低了用户体验,不利于产品健康发展。因此社交APP反垃圾非常重要。社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤?

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  • 如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?_网易易盾

    文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入,而且种类繁多,我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本;自动化技术体系升级,让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?

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  • 花椒敏感词系统架构详细_网易易盾

    直播系统内容监管是必不可少的一个环节,需要拦截词语包括涉政、非法、宗教、暴恐、版权等,以及平台需要拦截的包括竞品挖人、低俗、广告等垃圾词,本文从文本内容的管控角度介绍下花椒敏感词服务的定制和应用。花椒敏感词系统架构详细

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  • 【Service Mesh基础】Envoy-入门介绍与xDS协议_网易易盾

    本文旨在介绍Envoy中基础概念以及其中关键的xDS协议,希望能够帮助Envoy相关人员或者Envoy的兴趣者能够对Envoy有基本的了解。【Service Mesh基础】Envoy-入门介绍与xDS协议

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  • 利用 DFA 算法实现文字过滤_网易易盾

    DFA 算法实践敏感词过滤利用 DFA 算法实现文字过滤

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  • “吃播”被点名批评,敏感内容几时休?_网易易盾

    治理敏感内容,不仅需要理念变化,更需要技术跟进。“吃播”被点名批评,敏感内容几时休?

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  • 如何识别文本中敏感词内容?_网易易盾

    文本中敏感词识别,常规的方法是关键词识别和算法规则。算法规则也叫规则引擎,主要就是表达式的集合,这种方式识别准确率会提高很多。但垃圾内容升级进化速度太快,复杂字符重组、特殊符号等让审核方法也束手无策。如何识别文本中敏感词内容?

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  • 人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用?_网易易盾

    本文首先探讨人类智能与人工智能的基本概念,解释一些比较流行的词汇,包括人工智能、机器学习、专家系统和深度学习的差异。最后,将讨论人工智能在网络安全应用中的真实情情况,以及为什么需要把它作为一种战略工具人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用?

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