有没有高效的开源鉴黄系统?

伴随着互联网的快速发展,各式各样的UGC信息在丰富大家精神生活的同时,各类色情信息危害着互联网上的内容安全,于是智能鉴黄越来越重要。本文列举了几个Github上AI开源鉴黄项目:

1.nsfw_data_scraper

一些程序员在Github上传了图片列表,包含了大量图片地址可以供计算机进行学习。图片分为几类,正常图,性感图,sex图等,在项目主页有具体的部署和使用方法。


2.nsfwjs

一款鉴定不雅内容的 js 库 NSFW JS,你可以使用 NSFW JS 识别不雅内容,所有操作都只在客户端进行,甚至都不需要让文件离开用户的电脑。


3.open_nsfw

Yahoo开源了用于检测图片是否包含不适宜工作场所(NSFW)内容的深度神经网络项目,GitHub 库中包含了网络的 Caffe 模型的代码。检测具有攻击性或成人内容的图像是研究人员进行了几十年的一个难题。随着计算机视觉技术和深度学习的发展,算法已经成熟,雅虎的这个模型能以更高的精度分辨色情图像。 由于 NSFW 界定其实是很主观的,有的人反感的东西可能其他人并不觉得如何。雅虎的这个深度神经网络只关注NSFW内容的一种类型,即色情图片。


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参考文献:https://www.1024fuli.com/article/19

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