近年来，金融行业在人工智能技术的驱动下，加速向数字化、智能化转型。大模型凭借其强大的自然语言处理、数据分析和预测能力，一经出现就成为行业研究与应用的热点。2023年以来，全球银行业面临利率波动、风险管控压力增大、客户服务需求升级等挑战，传统金融科技（如规则引擎、机器学习）已难以满足复杂场景需求，而金融大模型的出现为智能客服、智能投顾、风险管理、反欺诈等核心业务场景提供了新的解决方案。
在应用进展上，当前银行业主要聚焦三大方向：
1. 智能客服与营销
大模型通过多轮对话理解客户需求，显著提升服务效率。例如平安银行，据媒体报道其AI客服已能处理90%的常见咨询，并精准推荐理财产品。
2. 风险管理与合规
大模型可实时分析交易数据，识别异常模式。摩根大通利用AI模型将反洗钱（AML）审核时间缩短了30%。
3. 投研与决策支持
生成式AI辅助撰写投研报告，如中信证券的“信析”大模型能自动提取财报关键指标，并生成可视化分析。
然而，金融大模型的落地仍面临数据隐私、模型可解释性及监管合规等挑战。尤其在智能客服、智能投顾等场景下，存在多种安全合规痛点：
○ 咨询对话中的合规风险：咨询过程中易发声的虚假宣传、过度承诺、暗示收益或诱导性内容，严重损害客户信任，增加合规隐患。
○ 不文明用语损害企业形象：对话中充斥不礼貌用语和不当措辞，沟通体验差，直接影响客户满意度，拖累企业品牌形象。
○ 模型生成内容失控与违规：模型输出的内容往往不合规且难以控制，存在潜在的法律和声誉风险，让企业防不胜防。
○ AIGC内容变异快、难应对：AIGC生成内容变化迅猛，对抗性强，传统手段难以有效检测和处理，给系统安全带来巨大挑战。
针对上述痛点问题，网易易盾正式发布金融行业客服场景内容合规风控解决方案，不论是传统客服在咨询对话中遇到的虚假宣传、过度承诺、暗示收益，还是措辞不当、不礼貌文明用语，抑或是AI客服在用户指令诱导攻击、模型生成内容幻觉与违规，都将被网易易盾一网打尽，全部解决！
具体来看，网易易盾拥有四大核心能力，可以整治金融AI客服"乱象"：
○ 多模态实时智能审核：支持对人工及AIGC生成内容进行实时审核，覆盖文本、图片、音频、视频、文档等多种模态，全面把控内容质量与合规性。
○ 金融行业专属策略集：深度优化的行业策略集，迭代响应迅速，不仅能检测底线红线信息，还支持灵活定制合规内控策略，精准适配金融场景需求。
○ 灵活定制合规话术：提供标准化话术模板，并支持自定义更新合规知识库，确保服务过程符合法律要求，提升沟通规范性与专业性。
○ 历史数据质检与优化：通过对历史数据的质检与分析，快速发现合规隐患，优化服务流程并完善培训体系，有效降低客户投诉率。
与此同时，易盾利用安全模型，以AI“治”AI，在金融行业客户关注的监管尺度、国产信创、以及大小模型协同方面，也存在领先优势：
○ 对齐监管尺度：将监管指令转化为泛化样本供模型学习，确保准实时响应监管拦截与查删需求，严格遵循政策尺度，降低合规风险。
○ 全面信创兼容：完美兼容国产化技术栈，同时支持其他国产芯片系统的定制化评估，助力企业无缝对接信创需求。
○ 大小模型协同：融合大模型与小模型技术，优化多场景风险分类与识别能力，提升检测效率与准确性，灵活应对复杂业务需求。
○ 内容对抗经验足：实时收集境外负面信息倒灌动态，结合国内重大活动与敏感时期的风险布控策略，提供强有力的内容安全保障。
在近期由中国信息通信研究院组织的【大模型安全风险防范能力测试】里，网易易盾内容安全防范能力获得最高等级【优秀防护级】，成为数字内容风控行业里首位通过该评测的服务商，彰显了行业领先地位与硬核实力！
针对AIGC安全场景，易盾提供包含语料安全、模型质量、合规功能开发、算法模型备案、内容安全检测、内容价值观检测六大安全治理服务。易盾拥有千万级对AIGC代答知识库，并利用大小模型融合检测技术，可根据时政规则实现“应答尽答”。易盾目前已成功服务100多家AIGC客户，在金融行业拥有众多成功案例，包括国有商业银行、股份制商业银行在内的多家金融单位均是易盾核心客户，“硬核”实力获得一致认可。未来，易盾将与更多客户继续一起，为金融行业加速数字化、智能化贡献自己的力量。