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AI加持下的隐私合规检测,2.0升级上线

移动应用生态高速发展的当下,隐私合规已成为移动应用开发与运营需要重点解决的问题。近日,网易易盾隐私合规检测产品迎来重要更新:隐私合规检测产品迎来融合AI能力的2.0版本,目前已上线。

随着国内移动应用生态的不断进步和完善,App、小程序等已经成为零售、娱乐、交通等多个行业获取新用户的重要窗口。在开发成本越来越低的今天,各类App、小程序的数量在过去几年里呈现出爆炸性的增长。

然而,在移动应用生态迅猛发展的背景下,开发者们往往过分追求开发效率,而忽略了对用户数据的保护。这种情况为不法分子提供了可乘之机。用户数据隐私泄露事件的频繁发生,不仅侵害了用户的权益,也给开发者们带来了严峻的合规挑战。

网易易盾隐私合规检测结合AI大模型技术后,在检测效率和检测点覆盖度上有了显著提升。在隐私合规融合AI检测能力1.0的基础上,网易易盾进一步深化利用AI技术,将检测结果数据进行智能化分析,通过不断地“投喂”训练模型,将需要人工检测的场景转化为自动化检测模式。具体体现为以下能力:

一、基于检测数据的智能分析

通过将同一个检测模型生成的过程数据进行全方位比对,精准定位并告知数据异常点,提升排查效率。

二、提升智能自动化检测能力覆盖度

通过输入大量检测数据,构建更多动态自动化检测场景,最多可覆盖近80%检测内容。

三、智能识别隐私权限信息

通过训练NLP模型智能识别隐私政策中的敏感权限,提升检测准确率。

如此,网易易盾隐私检测2.0在原有的基础上进一步提升了检测效率和检测准确性,将检测过程智能自动化能有效规避人工检测可能产生的测试盲点,同时在检测结果的产生和分析上具备了更全面的解释和数据支撑,可协助用户更加精准、快速定位隐私合规问题点。