又是一年高考季，相关话题持续霸榜热搜，高考分数陆续出炉，大学就学计算机的呼声似乎在家长口中再次频繁出现。似乎从第三次工业革命开始，互联网技术兴起，程序员成为了高薪好就业的代名词。
2016 年，谷歌研发的阿尔法狗与世界围棋冠军李在石大战五天将其击败，可谓是一石掀起千层浪，全球舆论哗然。而阿尔法狗的实质是一款人工智能程序，这场"人机大战"将人工智能带入大众视野，成为计算机领域的新型热门方向。
人工智能究竟是一个什么样的专业领域，作为人工智能方向的程序员又是什么样的状态呢？让我们穿过汹涌的网络热潮，直接对话网易易盾人工智能技术部的资深程序员周立峰。
周立峰
网易智企资深视觉算法工程师，长期从事语音内容反垃圾的相关工作。技术上的关注点，包括机器学习、深度学习、语音识别、语音合成、语音转换、语音深度鉴伪、声纹识别、声音场景分类等领域。落地业务应用，包括色情语音识别、重要人物的声纹识别、语种识别、语音年龄性别识别、违禁曲库识别等服务。
值得注意的是，乍一看声波，波形并未透露任何讯息，也没法看出涉及色情。那么，算法如何对语音保持敏锐度呢？如何快速定位语音中的违规内容呢？
在易盾，周立峰负责针对语音反垃圾服务进行日常维护和更新，依托 AI 技术自动化拦截垃圾音频（点此免费试用音频检测）。为此，在《“聊骚”屡禁不止，深度学习技术如何对抗语音色情？》、《听声辨人，看声纹识别技术如何保障内容安全？》两篇技术文章中，详细解答技术解决路径，并在 FreeBuf、CSDN 等知名技术社区取得了几十万的阅读点击。
# 听声辨人 #
人工智能绝不仅仅限制于“阿尔法狗”这类人工智能机器人，周立峰所深耕的声纹识别方向就是人工智能技术的一种。
声纹，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。现代科学研究表明，声纹不仅具有特定性，而且有相对稳定性的特点。关于这方面的应用研究可追溯到第二次世界大战的后期，美国率先开展了对声纹的研究，并有了早期的动态声波分析仪。
说到声纹，大家感到陌生，但是谈到人脸识别、指纹识别，想必很多人都耳熟能详，并且在现实生活中体验过。
办理身份证要录入指纹信息，公司门禁要刷脸通过，声纹同样可作为验明个人身份的重要手段。简单来说，当接到熟人的电话时，听到对面的声音，人的大脑会自动判断，准确地分辨出接电话的人是谁。与“指纹”一样，每个人拥有独一无二的“声纹”。
在 AI 技术火爆全球之前，周立峰幸运地进入浙江大学研究学习人工智能方向。“当时正值行业热潮。”他说，学习期间的技术研究更为广泛，而工作则是深耕垂直领域——语音内容反垃圾。点击免费试用音频检测
深耕这个方向的原因，也非常朴实简单，既出于个人兴趣，也源自实际的业务需求，助力互联网平台通过智能技术高效过滤违规音频，降本增效。
在普通人的日常生活中，声纹识别技术或许隐藏得很深，但其实这项技术早已成为前景无限的研究发展方向。清华大学信息技术研究院语音语言中心，早在2012年就对声纹技术展开成果应用转化。目前一批大型企业都已经将声纹技术投入到实际应用之中，甚至前段时间湖北警方还通过声纹识别侦破一场重大刑事案件。
一则刊登在 1918 年 10 月的《田纳西人日报》中的笑话首次提及“声纹”，并将其比作“指纹”，能用来定位到具体的犯人，帮助警方刑侦调查。后来玩笑逐渐变成了现实。
近期，电信网络诈骗频频出现在社会新闻中，电信违法分子可以将自己的脸与指纹等其他的生物特征隐藏在黑暗中，唯独难以隐藏自己的“声纹”，在这方面声纹识别技术可以发挥得天独厚的优势。虽然声音所过之处并不会留下任何痕迹，但是声音本身却蕴藏着身份的蛛丝马迹。
“声纹技术的价值和应用前景都很光明，但关键还是在于如何能将其科学落地，实现应用价值。”周立峰说。
此外，声纹在日常生活中也展露了许多新奇的应用。以火热的智能家居为例，声纹技术可以通过录入所有者的声音，帮助消费者定制只有主人才能进行唤醒的智能家用机器人。他分享说，不仅如此 ，公司的考勤门禁也完全可以使用声纹识别技术。
# 在线辟谣 #
“绝对不是。”周立峰立即否认了网络上对程序员的刻板印象。互联网正在一味放大“加班”、“乏味”、“不善交际”、“青春饭”等片面的职业画像。
实际上，组内程序员们的年龄平均在29岁左右，发量也不少。或许是因为程序员的工作大部分在电脑上完成，埋头写代码的样子会给人一种沉默寡言、木讷的感觉。其实，大量工作需要协作沟通，并非一个人一台电脑埋头苦干就能够解决的，大家将很多时间用在与同事们的沟通交流上。
“乏味”也是互联网给程序员打上的一个刻板的标签。这点也必须反驳一下，理工科出身的程序员们都有着自己的兴趣爱好，如打球、读书、电影与旅行，不乏浪漫与情趣的天赋。总之，在保证工作高质量完成的前提下，程序员在屏幕之外的生活非常丰富。
图 | 周立峰与组员每周下班后抽时间锻炼身体
网上总流传着这样的声音，程序员就像演员与运动员，也要吃青春饭。难道大家对中年程序员如此不看好吗？AI 算法需求巨大，高端人才供不应求，AI 程序员们是否也会害怕中年危机？
“如果你的知识库赶不上你所做的垂直领域的发展，那么你会无事可做。反之，如果自己能够不断学习新的技术，跟上业界的步伐，并把优秀的技术引入到业务中推动业务的发展，则会持续创造价值。”周立峰坦言，“害怕中年危机，但是更担心自己有一天无事可做。”
一个残酷的可能性是，AI 算法领域并不是大家想象的那样，经验足、起步早就可以遥遥领先。
“新技术更新的速度非常快，创新点也非常多。”周立峰在工作中时刻关注学术界的最新论文与动态，花费很多精力去尝试学术界的优秀新技术，但这并不是最有困难的环节。难度更大的是，如何将优秀学术引入到工业界，如何将优质技术与市场需求匹配，如何去解决客户的难题进而产生商业价值。
学术界的研究往往只限定在一定的场景下，但在工业界遇到的场景更加多样，将技术落地到工业界的过程中始终充满了挑战，包括场景适配、技术选型、模型迭代等一系列问题。
这要求从业者必须冲出象牙塔，不断尝试新技术，永远瞄准不同场景下的实际问题。对于程序员而言，不被市场需要就很大程度上意味着失败。
写在最后
计算机行业瞬息万变，随着 AI 技术的热度持续攀升，近年有大批高校开设人工智能专业，AI 从业人员越来越多。同时，AI 界的新技术从万众瞩目到逐渐被其他技术取代，可能只需要几年。与其他高薪行业相似，程序员的职业生涯伴随着更残酷的竞争，优胜劣汰。启示在于，新技术不断迭代老技术，程序员必须要适应技术发展的节奏，吐故纳新，做到创新产出。